Checklista · AI i GEO
Checklista dostępności serwisu dla modeli AI (AI Access Audit)
Checklistę stosujesz przy audycie, czy modele AI w ogóle mają dostęp do serwisu – zanim zaczniesz optymalizować treści pod GEO, upewnij się, że crawlerzy AI nie dostają zamkniętych drzwi. Wypełnia ją konsultant SEO/GEO na starcie projektu AI lub przy spadku obecności marki w odpowiedziach; pełny audyt dostępu zajmuje 2-4 godziny. Zasada: najtańsze poprawki tutaj (robots, Bing, llms.txt) odblokowują całą resztę pracy GEO.
- Dla kogo
- Konsultant SEO/GEO
- Czas
- 2–4 godziny
- Punkty kontrolne
- 25 w 6 sekcjach
Zaliczone: 0 z 25
1.robots.txt i crawlerzy AI
2.llms.txt i metadane dla modeli
3.Wersja EN i trening
4.Bing i alternatywne mapy
5.Profile społeczne, Wikipedia, wzmianki
6.Kwadrant wzmianka × cytowanie
Jak interpretować wyniki
Sekcja "robots.txt i crawlerzy AI" jest bramą: każdy niezaliczony punkt tutaj unieważnia pytanie "dlaczego nas nie cytują" – model, który nie ma dostępu, nie może cytować; zacznij od Cloudflare i robots.txt, bo to najczęstsza przyczyna utraty cytowań. Sekcje "llms.txt i metadane" i "wersja EN" decydują o tym, czy model potrafi Cię zrozumieć i zapamiętać: JSON-LD + surowy HTML + EN to trójka warunkująca długoterminową obecność w treningu. Sekcja "Bing i mapy" jest ważna dla lokalnych – przy serwisie globalnym traktuj ją jako opcjonalną, przy lokalnym jako obowiązkową. Sekcja wzmianek domyka sygnały pozastronowe: zero wzmianek poza stroną to problem reputacji encyjnej, nie technicznej. Wynik: pełna sekcja 1 = serwis dostępny dla AI (warunek konieczny); pełne sekcje 1-3 = gotowość treningowa; komplet = pełny AI Access Audit zaliczony. Każdy niezaliczony punkt dokumentuj z nazwą crawlera i URL-em testowym – audyt bez dowodu pobrania to opinia.
Jak możemy pomóc
Usługi powiązane z tym tematem
Pozycjonowanie w AI (GEO)
Coraz więcej klientów pyta AI, zanim wejdzie do Google. Pracujemy nad tym, żeby ChatGPT, Perplexity, Gemini i Google AI Overviews wymieniały Ciebie, a nie konkurencję.
Techniczny audyt SEO / GEO
Sprawdzamy, co blokuje Twoją stronę w Google i w odpowiedziach AI. Dostajesz listę problemów z priorytetami, więc wiesz, co naprawić najpierw.
Baza wiedzy
Pojęcia z tej checklisty
- Transkrypcje wideo i podcastówTekstowa wersja nagrania opublikowana na stronie – pod odtwarzaczem lub jako osobna podstrona – dzięki której wyszukiwarki i modele AI mogą przetworzyć treść audio.
- Dostępność serwisu dla AI (AI access audit)AI access audit to weryfikacja, czy crawlerzy systemów AI – GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot i inni – mają faktycznie otwarty dostęp do twojego serwisu w robots.txt, regułach firewalla i warstwie CDN.
- Crawlerze AI: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBotCrawlerzy AI to boty zbierające treści z sieci na potrzeby modeli i odpowiedzi AI – GPTBot i OAI-SearchBot dla OpenAI, ClaudeBot i Claude-Web dla Anthropic, PerplexityBot dla Perplexity – a decyzja o ich dostępie bezpośrednio decyduje o twojej widoczności w tych systemach.
- Link buildingProces zdobywania linków z innych stron internetowych prowadzących do twojej domeny – jeden z głównych czynników rankingowych Google, obok treści i danych technicznych.
- Mapy: Bing Places, Apple Maps, HERE i asystenciKompletowanie profili firmowych w ekosystemach mapowych poza Google – Bing Places, Apple Maps, HERE, OpenStreetMap i mapach używanych przez nawigacje oraz asystentów głosowych – jako standard uzupełniający wizytówkę Google.
- Robots.txtRobots.txt to plik w katalogu głównym domeny, który informuje roboty, które części serwisu mogą skanować – pierwszy dokument, który bot czyta przy wizycie.
- Treści dynamiczne (JavaScript) a renderowanieTreści dynamiczne to treści generowane przez JavaScript w przeglądarce (SPA, React, Vue); Google renderuje je, ale w drugim kroku, a część crawlerów AI w ogóle nie renderuje JS.
- llms.txtllms.txt to propozycja standardu – plik tekstowy w formacie markdown umieszczony w katalogu głównym serwisu, który podaje modelom językowym skróconą, uporządkowaną mapę witryny: najważniejsze sekcje, kluczowe podstrony i krótkie opisy z linkami.
- Wspomaganie AI przez encje grafowe (sameAs)Wspomaganie AI przez encje grafowe to użycie pól typu sameAs w danych strukturalnych (schema.org) do połączenia encji firmy lub autora z jej profilami w innych serwisach (Wikipedia, LinkedIn, YouTube, katalogi), co ułatwia modelom i wyszukiwarkom jednoznaczne rozpoznanie, o kim mówisz.
Zacznijmy od darmowej analizy
Wypełnij formularz. Przeanalizujemy Twoją stronę i widoczność w AI, a potem powiemy wprost, czy SEO ma u Ciebie sens.