Na jakie pytania odpowiada to hasło
- Skąd ChatGPT bierze wiedzę o mojej firmie?
- Czy pozycjonowanie w Google pomaga w widoczności w modelach AI?
Duże modele językowe (LLM): wyjaśnienie
Model czerpie wiedzę z dwóch źródeł, które warto rozdzielić.
Pierwsze to dane treningowe: zamknięty zbiór tekstu z sieci, na którym model się uczył – marka obecna w tym materiale jest mu znana z pamięci i potrafi ją polecić nawet z wyłączonym dostępem do internetu. Drugie to wyszukiwanie w czasie rzeczywistym: model sięga po bieżące strony, wybiera źródła i podaje je pod odpowiedzią.
Oba kanały wymagają osobnej pracy: warstwę treningową buduje się latami obecności w sieci – także po angielsku, bo zdecydowana większość danych treningowych to ten język – a cytowania zdobywa się treścią łatwą do wyekstrahowania i otwartym dostępem dla crawlerów.
Dla właściciela firmy ważne jest, że różne platformy czytają inne źródła: ChatGPT sięga po Reddit i YouTube, Perplexity po porównywarki i sklepy, Gemini po domeny instytucjonalne – tego, co cytuje jeden model, drugi często nie pokaże. Pozycje w Google pomagają pośrednio, bo dobre strony bywają i cytowane, ale nie gwarantują obecności w odpowiedziach AI.